tSA[track Select Assistant]

小林優雅
西門亮
長谷川遼

多くのDJは自分がクラブなどに出演する際、DJプレイ中に場の雰囲気を感じ取りながらパフォーマンスを行います。しかし、自身の持つ楽曲のデータを学習させたAIがあった場合、今かけている曲の音楽的特徴量のみを鑑みて、次の選曲を行うため、ここから人間のDJが学べる表現があるのではないでしょうか？この疑問に対しプロトタイプとして開発したのがこのtSA[track Select Assistant]です。DJ自身の曲のライブラリをジャンル判別モデルを用いて特徴量を抽出、雰囲気や曲の類似度のパラメータから次曲候補を5曲提案するものとなっています。本プロジェクトではモデル生成のアルゴリズム、ビジュアライズ、システム構築をプログラミングやツールなどを用いて実装しました。